加里·马库斯，享誉美国的人工智能学者、纽约大学名誉教授，专攻机器学习与认知科学，近些年因力主发展更可靠的通用人工智能而备受瞩目。7月20日，他在个人博客上发表观点，直言中国人工智能已“几乎追平”美国顶尖水平，美国在这场AI竞赛中恐难“获胜”，华盛顿需转变将AI视为零和博弈的思路，开始探索国际合作和公共产品模式。

马库斯指出，中国人工智能企业月之暗面发布的Kimi K3模型，在性能上已与美国顶尖模型不相上下，更因采用“开放权重”模式，使用户得以免费下载并在本地运行。他认为，这一消息是上周美国股市相关板块下挫的原因之一，也令OpenAI和Anthropic等公司的商业模式面临挑战。早在2026年7月20日，Kimi K3模型就曾在上海世界人工智能大会上亮相，吸引了众多观众。

他强调，Kimi K3并非孤例。智谱GLM 5.2、阿里巴巴新一代通义千问模型此前也曾引发广泛关注。“这不是偶然事件，而是趋势。”马库斯在博客中写道。他早在2025年初DeepSeek发布时就预测，若美国持续将资源集中在大语言模型（LLM），将无法在中国面前取得决定性优势，最终双方或走向“平局”。当时他还预判，由于缺乏真正的技术护城河，OpenAI难以实现稳定盈利，英伟达也将承受竞争压力，美国《芯片与科学法案》对中国的作用有限，而模型成本会越来越低、效率越来越高，但幻觉和可靠性问题是长期存在的。“现在看来，这些事情基本都发生了。”

马库斯认为，美国政府过于亲近硅谷，近乎将硅谷关于生成式AI的愿景当作既成现实，导致了战略误判。他批评美国“一开始就把全部赌注压在生成式AI上”，因为这一领域的技术壁垒从没足够强。针对当前局面，他建议美国国会展开调查，探究美国为何丧失领先优势、是否过度押注单一技术、知识产权保护是否到位、限制移民是否导致人才流失等问题，并特别提及一些中国AI企业创始人曾在美国求学后归国发展，这点值得美国深思。

至于战略选择，马库斯列出了特朗普政府可能考虑的七种方案：不提供补贴、禁止开源、用监管为美国公司构建“护城河”、救助大型AI实验室、全面封禁中国模型、将OpenAI和Anthropic收归国有等。他对多数方案持否定态度，尤其反对用监管手段排挤中国竞争者，认为这会抬高价格、压制创新，并损害美国本土初创企业。他还反对政府出资“救助”OpenAI等公司，直言这些企业目前“基本都是亏损项目”，AI行业也未证明具备可持续盈利能力。

马库斯最终倾向放弃“赢得AI战争”的零和思维，推动建立类似欧洲核子研究中心（CERN）的国际AI合作机制，把人工智能建设成全球公共产品。他回忆，早在2016年就提出建立“AI版CERN”的设想，让各国科学家围绕医学、科学等明确目标合作，共享成果，而非被少数国家或企业垄断。文章提到，中方最近在人工智能大会上表示愿同各国推动人工智能向善普惠发展，为国际讨论开辟了重要窗口。“也许现在终于到了认真考虑这件事的时候。”马库斯写道，“如果能把AI重新放回公共领域，通过国际合作服务于医学和科学，这或许是目前最有希望的方向。”

马库斯敦促特朗普，若真想获得诺贝尔和平奖，此举措或是个契机，与中国合作，把人工智能用于公共利益，会给人类带来“厚礼”。